6月5日，湖北省工業(yè)物理AI實(shí)驗(yàn)室在武漢成立。
實(shí)驗(yàn)室主要圍繞“AI+工業(yè)軟件+物理機(jī)理+制造數(shù)據(jù)”開(kāi)展研發(fā)攻關(guān)，重點(diǎn)面向模具、裝備、零部件制造等機(jī)理模型建設(shè)，把設(shè)計(jì)、制造、裝配等場(chǎng)景中的工藝參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)、材料特性、加工節(jié)拍和質(zhì)量結(jié)果，轉(zhuǎn)化為可計(jì)算、可推理、可優(yōu)化的工業(yè)模型；同時(shí)探索物理仿真與AI融合，將流動(dòng)、溫度、應(yīng)力、變形、磨損等傳統(tǒng)仿真計(jì)算，與AI快速預(yù)測(cè)能力結(jié)合，形成更適合制造現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用的輕量化仿真模型和工藝預(yù)測(cè)模型。
當(dāng)前，人工智能正以前所未有的廣度和深度，融入制造業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)的全鏈條。
2025 年，工信部等八部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》，明確提出到2027年，推動(dòng)3～5個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用、推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體、打造100個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、推廣500個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景。
工信部最新數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)智能制造裝備、工業(yè)軟件與系統(tǒng)解決方案等產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破4.5萬(wàn)億元，部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)由“跟跑”向“并跑”和“局部領(lǐng)跑”的轉(zhuǎn)變；全國(guó)累計(jì)建成3.5萬(wàn)家基礎(chǔ)級(jí)、8200余家先進(jìn)級(jí)、500余家卓越級(jí)智能工廠。
湖北正在打造全國(guó)領(lǐng)先的工業(yè)軟件創(chuàng)新策源高地。湖北省經(jīng)信廳副廳長(zhǎng)劉良博介紹，2025年，湖北工業(yè)軟件產(chǎn)品收入47.75 億元、嵌入式系統(tǒng)軟件收入306.40億元，工業(yè)軟件核心產(chǎn)業(yè)總規(guī)模達(dá)354.15億元，兩年實(shí)現(xiàn)翻倍目標(biāo)。全省集聚50余家優(yōu)質(zhì)工業(yè)軟件企業(yè)，益?？萍甲匝心＞呱a(chǎn)管理系統(tǒng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占有率超50%，格創(chuàng)東智重構(gòu)半導(dǎo)體CIM人工智能底座，開(kāi)目信息、光庭信息連續(xù)多年入圍國(guó)家重點(diǎn)軟件企業(yè)名錄，企業(yè)梯隊(duì)可覆蓋產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)、智能制造全鏈條閉環(huán)。
本次成立的工業(yè)物理AI實(shí)驗(yàn)室將基于湖北工業(yè)軟件企業(yè)已有的MES、APS、FMS、廠內(nèi)智能物流、模具設(shè)計(jì)等工業(yè)軟件系統(tǒng)，打通設(shè)計(jì)、工藝、計(jì)劃、生產(chǎn)、設(shè)備、質(zhì)量等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，沉淀行業(yè)知識(shí)庫(kù)、工藝知識(shí)圖譜和高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集；在應(yīng)用層面研發(fā)面向制造現(xiàn)場(chǎng)的工業(yè)智能體，包括設(shè)計(jì)審查、工藝推薦、智能排產(chǎn)、異常診斷、質(zhì)量預(yù)測(cè)等AI助手，讓人工智能從簡(jiǎn)單問(wèn)答走向具體業(yè)務(wù)決策，推動(dòng)算法模型在工廠一線驗(yàn)證和轉(zhuǎn)化，形成可復(fù)制、可推廣的行業(yè)解決方案，助力制造企業(yè)從依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)決策，向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、模型驅(qū)動(dòng)和智能決策轉(zhuǎn)變。
國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)戰(zhàn)略咨詢(xún)委員會(huì)智能制造專(zhuān)家委員會(huì)專(zhuān)家、原工信部裝備工業(yè)一司一級(jí)巡視員苗長(zhǎng)興在會(huì)上提出三點(diǎn)建議。一是制造企業(yè)、科研院校、工業(yè)軟件服務(wù)商要協(xié)同組建創(chuàng)新聯(lián)合體，聚焦研發(fā)設(shè)計(jì)、工藝仿真、智能排產(chǎn)、柔性生產(chǎn)、質(zhì)量管控、供應(yīng)鏈協(xié)同等共性關(guān)鍵技術(shù)，加快行業(yè)大模型、細(xì)分場(chǎng)景智能體研發(fā)應(yīng)用；完善企業(yè)數(shù)據(jù)資源池，搭建機(jī)理庫(kù)、仿真庫(kù)、經(jīng)驗(yàn)庫(kù)三位一體工業(yè)知識(shí)庫(kù)，構(gòu)建高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，為人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用筑牢堅(jiān)實(shí)底座。
二是立足制造企業(yè)實(shí)際需求，摒棄概念炒作和跟風(fēng)內(nèi)卷，把AI和數(shù)字化技術(shù)落到車(chē)間現(xiàn)場(chǎng)、業(yè)務(wù)流程、經(jīng)營(yíng)管理上。
三是加快智能制造、工業(yè)互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通、AI 應(yīng)用場(chǎng)景等通用標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)研制推廣，共建開(kāi)放協(xié)同產(chǎn)業(yè)生態(tài)。支持龍頭企業(yè)、骨干服務(wù)商打造標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化解決方案，培育一批智能工廠和轉(zhuǎn)型標(biāo)桿。
