
推動互聯(lián)網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,在中高端消費等領域培育新增長點、形成新動能,十九大報告中如此表述,讓消費金融領域的參與者看到了機遇??梢哉f,一方面,這是一個最好的時代,大量的消費金融公司崛起,市場有無限可能性;另一方面,大數據、人工智能等技術日趨成熟,基于移動支付和人工智能(包括指紋識別、人臉識別、語音識別等)的風控策略和手段的探索,國內已經走在了世界的前列。
北京中海盛典投資發(fā)展有限公司了解到,近年來,已有消費金融公司搭建智能識別、智能決策體系的模型,運用在營銷層面中,還有的將其應用在反欺詐、相關知識庫累積以及催收等方面。
“貫徹新發(fā)展理念,在中高端消費、綠色消費等領域培育新增長點,是未來消費金融發(fā)展的著力點。同時,作為金融服務企業(yè),也要遵循金融發(fā)展的規(guī)律,堅守不發(fā)生系統(tǒng)性金融風險底線?!币晃粯I(yè)內人士說。
針對金融科技應用中的一些問題,北京中海盛典投資發(fā)展有限公司說:“隨著技術發(fā)展,未來金融科技會越來越好,但不應過度吹噓,比如消費金融領域的大數據模型并不等于風控?!彼J為,風控不僅僅是大數據模型,金融機構的風控更應該是一個完整的閉環(huán)體系,大數據模型對于風控管理是非常重要的,但它只是其中的一環(huán),風控體系包括很多層面,例如貸前、貸中、貸后全面的風控系統(tǒng)的搭建,包括新產品上線的風險評估、渠道管理、反欺詐人工調查以及操作風險管理、資產管理等都是風控體系中非常重要的環(huán)節(jié)。








