近幾年，保險欺詐一直是風險防控的痛點，而隨著科技的不斷進步，保險欺詐手段也變得日益專業(yè)化、隱蔽化、高科技化。提高風控能力需要找到新的突破口，構建保險業(yè)健康的發(fā)展格局既迫在眉睫，又處于風口之上。
如今隨著科技的引進，保險在反欺詐方面的技術將大大提高。北京大學教授兼北京大數據研究院保險大數據中心主任趙占波認為，利用大數據技術，保險行業(yè)可以突破當前的可保風險和不可保風險的界限，讓原先無法承保的風險轉變?yōu)榭杀ｏL險,從而擴大保險行業(yè)的業(yè)務經營范圍。例如在車險行業(yè)，通過利用大數據技術，保險公司可使承保的車輛變?yōu)橐苿拥臄祿矗@得用戶實時和動態(tài)信息，并據此進行數據分析與挖掘，從而對原先難以承保的車險有更合理和準確的定位與設計，滿足用戶和公司雙方的需求。因此，大數據、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術的日趨成熟為保險業(yè)提高風控能力帶來了新契機。
中國保險學會會長姚慶海表示，新技術的引入將促使我國保險業(yè)運營和管理的質態(tài)發(fā)生巨大變化，保險創(chuàng)新與科技的深度結合將全面地改變保險業(yè)面貌。我國多家險企正逐步通過大數據、人工智能等新技術手段在甄別欺詐案件，開展理賠等環(huán)節(jié)進行風險控制。為促進新技術在保險行業(yè)的廣泛應用，保險行業(yè)需要搭建起跨行業(yè)合作平臺，通過跨界標準制定、課題研究、產品研發(fā)等形式，促進保險與科技深度融合，推動保險行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
企風控應運而生，為保險風控找到突破口，SaaS云平臺提供一站式企業(yè)征信、盡職調查業(yè)務服務，為客戶提供被調企業(yè)的風險評估、反欺詐、風險預警等信用風險服務，線下盡調數據互動。企風控充分發(fā)揮大數據、人工智能、云計算等技術優(yōu)勢，為保險業(yè)欺詐風險的分析和預警監(jiān)測提供支持。
應用范圍
1、銀行、基金、證券、期貨、保險等金融機構反洗錢受益所有人身份識別；
2、律所合規(guī)盡職調查，會所財務盡職調查；
3、大型國有企業(yè)、上市公司、外企、汽車廠商、大型外資（投資領域）風險管理；
4、客戶現有系統(tǒng)接口對接；
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