2025年，我國人工智能治理體系建設加速演進，其中一個核心體現(xiàn)是生成式AI服務備案工作的顯著推進。

中國信息通信研究院2026年初發(fā)布的《人工智能治理研究報告（2025年）》明確指出，“截至2025年底，累計已有748款生成式AI服務完成備案”，并將其作為我國人工智能治理體系建設的重要成果之一。

為推動生成式AI服務創(chuàng)新發(fā)展和規(guī)范應用，國家網信辦等部門于2023年8月出臺《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，明確要求“提供具有輿論屬性或者社會動員能力的生成式AI服務的，應當開展安全評估并完成算法備案”。

748款生成式AI服務完成備案，不僅意味著我國生成式AI產業(yè)已形成一定規(guī)模，更體現(xiàn)了治理體系的完善對產業(yè)發(fā)展的促進作用。

2025年，我國人工智能治理呈現(xiàn)出“小切口、場景化、精細化”的特征，逐步構建起一套“戰(zhàn)略引領、場景下沉、敏捷治理”的體系。

在戰(zhàn)略層面，“人工智能+”上升為國家戰(zhàn)略，國務院發(fā)布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，系統(tǒng)部署了科技、產業(yè)、消費、民生等領域的應用，強調“完善人工智能治理”是深化拓展“人工智能+”的重要保障。

在場景層面，治理工作向具體應用場景下沉，通過“備案管理+內容標識+垂直領域指引”等方式，實現(xiàn)對生成式AI服務、互聯(lián)網智能體、擬人化交互服務等具體場景的精準治理。例如，針對醫(yī)療、金融等高風險場景，監(jiān)管部門出臺了專門的指引，要求生成式AI服務必須符合行業(yè)規(guī)范，確保數(shù)據(jù)安全和服務質量。

在敏捷治理層面，監(jiān)管部門通過“倫理審查服務、專項整治、動態(tài)標準”等方式，提升治理響應能力。例如，針對生成式AI服務中的“幻覺”問題（即生成虛假信息），監(jiān)管部門推動企業(yè)建立“事實核查機制”，并通過動態(tài)標準調整，要求企業(yè)不斷優(yōu)化模型性能，減少虛假信息的生成。

人工智能+全球發(fā)展，是一個重大機遇。

微軟于2026年2月17日在印度人工智能影響力峰會（India AI Impact Summit 2026）上宣布，計劃未來10年（至2030年）向“全球南方”（Global South）人工智能領域投資500億美元，旨在縮小發(fā)達國家與發(fā)展中國家之間的AI adoption差距，推動AI技術在全球南方國家的普及與應用。

微軟此舉的核心動因是全球AI發(fā)展不平衡。根據(jù)其最新發(fā)布的《AI Diffusion Report》，全球北方（發(fā)達國家）的AI adoption率是全球南方的兩倍，且這一差距仍在持續(xù)擴大。這種差距不僅限制了發(fā)展中國家的經濟增長潛力，也阻礙了AI技術“促進全球機會均等”的核心價值實現(xiàn)。

微軟的500億美元投資將圍繞“基礎設施-技能-技術-創(chuàng)新-評估”五大維度展開，形成閉環(huán)式的AI普及體系：

——建設AI普及所需的基礎設施。

——通過技術與技能培訓賦能學校及非營利組織：微軟推出“Elevate”計劃，目標是到2028年幫助2000萬人獲得AI相關證書；其中，針對印度市場的“Elevate for Educators”子項目，計劃為200萬教師提供AI培訓，覆蓋20萬所學校及職業(yè)教育機構，間接惠及800萬學生。此外，微軟還通過技術捐贈、折扣產品等方式，支持非營利組織開展AI教育項目。

——加強多語言與多文化AI能力建設。

——推動面向社區(qū)需求的本地化AI創(chuàng)新。

——建立衡量AI普及程度的指標體系：為了指導后續(xù)投資決策，微軟將開發(fā)AI adoption metrics，跟蹤全球南方國家的AI使用情況（如企業(yè)采用率、教育領域滲透率、醫(yī)療AI覆蓋率等）。這些數(shù)據(jù)將用于調整投資策略，確保資源流向最需要的地方。

作為統(tǒng)計工作者，非常有興趣。